써먹는 웹개발
[Elasticsearch] 조회 시간 단축 방법 : multisearch 본문
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multisearch API
1. 정의 : 여러 건의 검색 요청을 통합해서 한번에 요청하고 한번에 결과를 종합해서 받을 때 사용되는 API
2. 왜 쓰는가?
1) 웹 서버로 요청되는 요청 횟수를 줄여 성능을 향상시킬 수 있다.
2) 사용자별 맞춤 페이지 등을 구현할 때 여러 인덱스에서 사용자별로 특화된 정보를 가져오거나 할 때 유용하게 활용할 수 있다.
3. 사용방법
※ 다음 명령어는 Windows - kibana 환경에서 테스트하였습니다.
1) multisearch 사용 전 : 전체조회
1
|
GET /foreigner/info/_search
|
cs |
2) multisearch 사용 후 : 전체조회
1
2
3
|
GET /foreigner/_msearch
{"index" : "foreigner"}
{"query" : {"match_all" : {}}, "from" : 0, "size" : 0}
|
cs |
3) multisearch 사용 후 : 부분조회
1
2
3
4
5
|
GET /foreigner/_msearch
{"index" : "foreigner"}
{"query" : {"query_string" : {"fields": ["name"],"query":"톰크루즈"}}}
{"index" : "foreigner"}
{"query" : {"query_string" : {"fields": ["name"],"query":"*룡"}}}
|
cs |
3-3번 결과
1
2
3
4
5
6
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8
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58
59
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65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
|
{
"took" : 4,
"responses" : [
{
"took" : 0,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 1,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 1.2039728,
"hits" : [
{
"_index" : "foreigner",
"_type" : "info",
"_id" : "1",
"_score" : 1.2039728,
"_source" : {
"name" : "톰크루즈",
"country" : "미국"
}
}
]
},
"status" : 200
},
{
"took" : 4,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 2,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 1.0,
"hits" : [
{
"_index" : "foreigner",
"_type" : "info",
"_id" : "2",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"name" : "이소룡",
"country" : "중국"
}
},
{
"_index" : "foreigner",
"_type" : "info",
"_id" : "3",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"name" : "성룡",
"country" : "중국"
}
}
]
},
"status" : 200
}
]
}
|
cs |
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